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可以通过机械智能设计使能量采集系统具有自适应和程序化功能，山东这是一种提高机械能量采集系统综合性能的新范式。特别是对于微小型器件来说，电力定机械智能可以简化复杂的系统，促进微型化器件设计和制造，实现更优越的性能。

相关基础研究工作发表于ScienceAdvances、项用成AdvancedMaterials、项用成AdvancedEnergyMaterials、NanoEnergy等高水平学术刊物，相关技术已获国家发明专利授权，并应用于企业产品方案升级和新产品研发。因此，客户它可以减少系统对传感器和复杂控制系统的依赖性，简化系统的复杂性，提高系统的输出功率、电能质量、环境适应性、鲁棒性和可靠性。AIoT通过广泛分布、侧用数量庞大的传感器将万物互联，并实时感知、采集、处理和传输信息。

该论文为解决能量采集系统对复杂环境与工况的适应性难题，据采集提出了机械智能能量采集概念，据采集阐明了机械智能能量采集设计方法论，综述了具有机械智能特征的能量采集系统典型设计，预测了机械智能能量采集的未来发展趋势。机械智能能量采集分为三类：国网果通过识别外部激励并调控输入激励，识别外部激励并调控能量采集系统，识别能量采集系统状态并调控其自身行为。

该研究工作获得国家自然科学基金、山东中国博士后科学基金、上海市科技创新行动计划等资助。

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客户e)sp2c-COF片段在激发态的空穴和电子分布热图。例如，侧用Qu等人报道了一种自适应的基于铁的SAC，加速选择性和安全的铁死亡。

a-c)在(a)sp2c-COF，据采集(b)sp2c-COF-Ir-ppy2和(c) sp2c-COF-Ru-bpy2上记录的TMB氧化的UV-vis吸收光谱。国网果通过a)BTHAN和TA的最高占据轨道和最低未占据轨道。